Tasnif
Мгновенное получение информации о здоровье растений
Квадрокоптер DJI Phantom 4 Multispectral получает и обрабатывает данные с 6 разных датчиков, чтобы определить состояние здоровья сельскохозяйственных культур в разных масштабах – от отдельных растений до целых угодий. Дрон делает анализ ситуации с сорняками, наличием насекомых, а также состоянием почвы. Устройство способно обнаруживать препятствия в 5 направлениях, макс. полетное время составляет 27 минут, а дальность передачи сигнала до 7 км с помощью системы OcuSync.
Таким образом, простой и надежный комплекс DJI Phantom 4 Multispectral предлагает новые стандарты в области беспилотных летающих платформ, созданных специально для сельского хозяйства.
Точные мультиспектральные изображения
Встроенная система со стабилизацией съемки способна собирать и фиксировать комплексные данные без дополнительных настроек. Информация поступает в камеру RGB и 5 мультиспектральных камер со следующими каналами: синий, зеленый, красный, красный край и ближний инфракрасный. Все камеры оснащены глобальным затвором с разрешением 2 Мп и расположены на 3-осевом стабилизаторе.
Трансляция в реальном времени в форматах RGB и NDVI
Интегрированный модуль позиционирования RTK и система TimeSync предоставляют точные данные позиционирования для каждого изображения в реальном времени. Таким образом оптимизируются фотограмметрические результаты и обеспечивается точность измерений на уровне сантиметра.
Встроенный спектральный датчик солнечного света
Встроенный спектральный датчик солнечного света в верхней части корпуса дрона улавливает солнечное излучение для гарантии максимальной точности и целостности, собранных в разное время суток данных. В сочетании с данными пост-обработки эта информация помогает получить наиболее точные результаты NDVI.
Точность данных
Интеграция с приложением DJI Ground Station Pro для планирования полета позволяет пилотам переключаться между просмотром в реальном времени RGB-видеокамеры беспилотного летательного аппарата и NDVI-выходом (Нормализованного разностного индекса растительности/Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)) для получения мгновенной информации в полевых условиях.
Cовместимость с мобильной станцией D-RTK 2 И NTRIP
Точность позиционирования RTK можно увеличить без подключения к Интернету при работе P4 Multispectral с мобильной станцией D-RTK 2, используя протокол NTRIP (сетевая передача RTCM через Интернет) и модем 4G или точку доступа WiFi. Система способна хранить полученные со спутника данные для последующей обработки кинематики.
Планирование полетов
Создавать маршруты полетов, автоматизировать задачи и управлять данными полета позволяет GS Pro – приложение по планированию полетов для iOS*.
*Для работы дрона необходим планшет на платформе iOS. С другими планшетами и смартфонами данный дрон работать не будет.
Получение данных
P4 Multispectral позволяет получать мультиспектральные снимки больших участков и обнаруживать проблемные области.
Анализ данных
Легкий доступ и обработка данных аэросъемки путем применения отдельных показателей для каждого вида растений, а также параметров для получения желаемых результатов по здоровью культур.
Действия в соответствии с полученными данными
Принятие решений по обработке участков в соответствии с полученными с дрона данными.
Точность сельскохозяйственных операций
Мультиспектральные камеры предоставляют данные электромагнитного спектра, которые недоступны для человеческого восприятия. Доступ к этим данным, а также к последовательно получаемым данным об индексе растительности (NDRE и NDVI), позволяет принимать верные решения, касаемые обработки культур, экономии ресурсов, регулирования стоимости и максимального увеличения урожая. Такие возможности будут полезны специалистам в сфере сельского хозяйства в ходе активного периода возделывания культур.
Контроль и мониторинг окружающей среды
Планирование осмотра растений можно осуществлять более эффективно, используя P4 Multispectral. Полученная информация с мультиспектральных камер послужит средством для контроля здоровья лесов, картографии береговых линий или прибрежной растительности, измерения биомассы, а также для защиты окружающей среды и экосистем.
